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前言
之前有個同學詢問我是否能夠爬取知乎的全部回答，當初只會Scrapy無法實現下拉的數據全部加載。后來在意外中接觸了selenium的自動化測試，看出了selenium的模擬能力的強大，而昨天有個同學問我能否爬取中國工商銀行遠程銀行的精彩回答，我說可以試試。

思路
selenium模擬下拉直至底部
然后通過selenium獲取數據集合
通過pandas寫入excel
selenium模擬下拉直至底部
此處全靠一位大佬的博客點撥，實在不好意思的是，selenium就看了下常用的api，實在不懂如何判斷是否加載完畢，而該博客代碼的原理也好理解，通過不斷下拉判斷與上一次高度進行對比，知道前端頁面的滾動高度屬性就懂了，當然思想最重要。
見代碼:

#將滾動條移動到頁面的底部
all_window_height =  []  # 創建一個列表，用于記錄每一次拖動滾動條后頁面的最大高度
all_window_height.append(self.driver.execute_script("return document.body.scrollHeight;")) #當前頁面的最大高度加入列表
while True:
self.driver.execute_script("scroll(0,100000)") # 執行拖動滾動條操作
time.sleep(3)
check_height = self.driver.execute_script("return document.body.scrollHeight;")
if check_height == all_window_height[-1]:  #判斷拖動滾動條后的最大高度與上一次的最大高度的大小，相等表明到了最底部
print("我已下拉完畢")
break
else:
all_window_height.append(check_height) #如果不想等，將當前頁面最大高度加入列表。
print("我正在下拉")

然后通過selenium獲取數據集合
通過find_elements_by_css_selector方法獲取元素對象列表，然后通過遍歷列表獲取單個對象，通過對象的text屬性獲取數據。
代碼與"通過pandas寫入excel"代碼想結合。

通過pandas寫入excel
example.xlsx

批量將數據依次寫入excel，此處個人知道有兩種寫法，推薦后者。
寫法一:

problem = cls.driver.find_elements_by_css_selector("li h2.item-title a")
data = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name = 'Sheet1')
problemtext = []
for i in problem:
problemtext .append(i.text)
replytext = []
reply = cls.driver.find_elements_by_css_selector("div.item-right p")
for j in reply:
    replytext.append(j.text)
    data.loc[row,'答案'] = j.text
data['問題'] = problemtext
data['答案'] = replytext

DataFrame(data).to_excel('test.xlsx', sheet_name='Sheet1')

寫法二:

problem = cls.driver.find_elements_by_css_selector("li h2.item-title a")
data = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name = 'Sheet1')
row = 1
for i in problem:
    data.loc[row,'問題'] = i.text
    row += 1
row = 1
reply = cls.driver.find_elements_by_css_selector("div.item-right p")
for j in reply:
    data.loc[row,'答案'] = j.text
    row += 1

DataFrame(data).to_excel('test.xlsx', sheet_name='Sheet1')

完整代碼
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
import unittest
import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.support.ui import Select
from selenium.webdriver.support.select import Select
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait

class autoLogin(unittest.TestCase):

URL = 'http://zhidao.baidu.com/business/profile?id=87701'


@classmethod
def setUpClass(cls):
cls.driver = webdriver.Firefox()
cls.driver.implicitly_wait(20)
cls.driver.maximize_window()



def test_search_by_selenium(self):
self.driver.get(self.URL)
self.driver.title
time.sleep(1)
#將滾動條移動到頁面的底部
all_window_height =  []
all_window_height.append(self.driver.execute_script("return document.body.scrollHeight;"))
while True:
self.driver.execute_script("scroll(0,100000)") 
time.sleep(3)
check_height = self.driver.execute_script("return document.body.scrollHeight;")
if check_height == all_window_height[-1]:  
print("我已下拉完畢")
break
else:
all_window_height.append(check_height) 
print("我正在下拉")

@classmethod
def tearDownClass(cls):
html=cls.driver.page_source
problem = cls.driver.find_elements_by_css_selector("li h2.item-title a")
data = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name = 'Sheet1')
row = 1
for i in problem:
    data.loc[row,'問題'] = i.text
    row += 1
row = 1
reply = cls.driver.find_elements_by_css_selector("div.item-right p")
for j in reply:
    data.loc[row,'答案'] = j.text
    row += 1
    
DataFrame(data).to_excel('test.xlsx', sheet_name='Sheet1')

#保存成網頁
with open("index.html", "wb") as f:
f.write(html.encode())
f.close()
cls.driver.quit()

if __name__ == '__main__':
unittest.main(verbosity=2)

text.xlsx


總結
在使用Scrapy爬蟲時，可以通過selenium來執行網頁中的一些js腳本，但是如何將二者結合起來，以及各種框架之間的靈活運用，都將是我需要面對的。
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