在科技日新月異的今天，智能硬件已滲透至生活的方方面面。從智能音箱到可穿戴設備，從智能家居到自動駕駛汽車，我們被無數(shù)智能設備所包圍。然而，許多智能硬件卻未能真正提升生活質量，反而因操作復雜、功能冗余或體驗割裂而令人失望。智能硬件的終極體驗，絕非功能的簡單堆砌，而應是一種無縫融入生活、無聲賦能于人的智慧存在。這種體驗的核心，在于回歸“人”本身，通過深刻的設計愿景與方法論，重新定義科技與人類的關系。

一、當前智能硬件設計的缺失：功能至上與體驗割裂

市面上大多智能硬件仍陷于“功能至上”的誤區(qū)。廠商熱衷于比拼參數(shù)、添加新功能，卻忽略了用戶真正的需求：自然、流暢且愉悅的體驗。例如，許多智能家居設備需要下載獨立應用、經歷繁瑣配置，甚至不同品牌間無法互聯(lián)互通。這種設計思維本質上是“技術驅動”而非“人性驅動”，導致設備之間形成數(shù)據孤島，用戶被迫適應技術，而非技術服務于人。

更深層次的問題在于，許多智能硬件缺乏設計價值的體現(xiàn)。設計價值不僅是外觀的美學，更是產品與用戶情感、行為和生活方式的深度契合。當前大多數(shù)產品將“智能”等同于自動化或遠程控制，卻未能觸及智能化的本質：理解上下文、預測需求并提供主動、個性化的服務。例如，一個真正的智能家居系統(tǒng)應當能夠感知家庭成員的生活節(jié)奏，自動調節(jié)光線、溫度與音樂，而非僅僅通過手機應用開關燈光。

二、設計愿景：無形與有意的融合

智能硬件的終極體驗，應當如電力一般無處不在卻隱于無形。它的設計愿景應聚焦于以下三點：

1. 無縫融合（Seamless Integration）：硬件應自然融入環(huán)境與日常流程，不打斷用戶的心流。例如，智能耳機不僅提供降噪功能，還能根據環(huán)境自動切換模式（如從通勤降噪切換到辦公室通透模式），甚至監(jiān)測用戶健康狀態(tài)并發(fā)出提醒。

2. 主動智能（Proactive Intelligence）：設備應通過持續(xù)學習用戶習慣，提前預測需求并主動響應。例如，智能冰箱不僅記錄食品庫存，還能根據用戶飲食習慣推薦食譜，并自動生成購物清單。

3. 情感聯(lián)結（Emotional Connection）：智能硬件不應僅是工具，更應是懂你的伙伴。通過設計語言、交互反饋與個性化服務，與用戶建立信任與情感紐帶。例如，教育機器人通過鼓勵式交互激發(fā)孩子學習興趣，而非機械地完成任務。

這一愿景的實現(xiàn)，需依托于一種人性化的設計方法論，將技術能力與人文關懷深度融合。

三、設計方法論：從“人性驅動”到“場景化創(chuàng)新”

為實現(xiàn)終極體驗，智能硬件設計需超越傳統(tǒng)用戶中心設計（UCD），轉向場景化、系統(tǒng)化的設計思維。

1. 場景深度洞察（Deep Scenario Insight）
   設計不應始于功能定義，而應源于對用戶日常生活場景的深度洞察。通過 ethnographic research（民族志研究）等方法，觀察用戶在不同場景中的行為、痛點與渴望。例如，智能辦公設備的設計需理解開放式辦公室與遠程辦公的不同需求，提供聚焦模式與協(xié)作模式的無縫切換。

2. 跨設備系統(tǒng)設計（Cross-Device System Design）
   智能體驗往往依賴多設備協(xié)同。設計需打破單設備思維，構建一致且連貫的生態(tài)系統(tǒng)。蘋果的“接力”（Handoff）功能便是一個范例，允許用戶在不同設備間無縫切換任務。未來智能硬件應更進一步，實現(xiàn)設備間能力互補（如手機計算力+手表傳感器+電視顯示屏）。

3. 自適應交互（Adaptive Interaction）
   交互方式應自然且自適應：結合語音、手勢、觸控等多種模態(tài)，并根據上下文自動選擇最優(yōu)方式。例如，智能車載系統(tǒng)在檢測到駕駛員疲勞時，自動切換為語音交互并建議休息。

4. 倫理與可持續(xù)性（Ethics & Sustainability）
   終極體驗必須包含對社會與環(huán)境的責任。設計需關注隱私保護、數(shù)據安全與長期可持續(xù)性。例如，設備應采用本地化處理減少數(shù)據上傳，并通過模塊化設計延長產品壽命。

四、終極體驗：科技與人文的共鳴

智能硬件的終極體驗，是科技與人文的完美共鳴。它并非炫技式的功能展示，而是于細微處改善生活品質，讓人更專注於真正重要的事物：創(chuàng)造力、人際關系與自我實現(xiàn)。

當我們回望當前市場的空白，正是這種設計價值的缺失：太多產品追求“炫酷”而非“有用”，追求“銷量”而非“意義”。未來真正的突破性產品，必將源于對人性深層次需求的洞察，以及將技術轉化為溫暖體驗的設計能力。

最終，智能硬件將不再被稱為“硬件”，而是成為我們生活中無聲卻不可或缺的伙伴。它知道你需要什么，并在你意識到之前就已準備好一切——這才是智能的終極體驗。

轉載：UX設計便利店

今天欣賞一組該健康類產品的UI設計，設計師還是Afterglow。

該產品圍繞智能手表與手機應用，提供運動、健康數(shù)據服務。

優(yōu)點

• 黑與淺綠主色調，科技感與活力兼具，辨識度高。
• 心率、卡路里等數(shù)據以簡潔圖表呈現(xiàn)，可讀性強。
• 適配手表、手機多終端，滿足不同場景需求。
• 交互元素醒目，操作邏輯清晰，互動性好。

缺點

• 部分界面信息模塊稍密集，易分散注意力。
• 色彩種類單一，缺乏視覺新鮮感。

可以學習的手法

• 用半透明卡片展示信息，增強界面層次與科技感。
• 通過心率波形動態(tài)示意，為界面增添活力與實時感。

轉載：UX設計便利店

假如你是第一次到大型公司入職，進入陌生且龐大的建筑群中迷失了方向：哪里是1號樓？哪里是A座？哪里刷門禁？餐廳在哪里？這時，你就需要一個準確的導視系統(tǒng)，幫你在空間中定位，并且找到前進的方向。

同理，當我們使用某個軟件系統(tǒng)時，也會面臨同樣的問題。當用戶帶著問題和目的進入了系統(tǒng)，會自動去尋找目標功能入口，提供這些信息和入口的便是導航。

導航菜單在B端任意一個產品中都是不可缺少的，且每一個導航菜單的位置基本都是固定的。解決了用戶“我在哪兒”“到哪兒去”的問題，并且引導用戶進行頁面間的跳轉操作，快速找到目標。

根據導航的觸達范圍，在B端場景中常用的導航可以分類六個類型：

1、全局導航

2、局部導航

3、頁內導航

4、下鉆類導航

5、返回類導航

6、聯(lián)想類導航

其中全局導航可以覆蓋整個網站的通路，往往表現(xiàn)為網站的一級分類，它不一定包含全局信息，但是可以讓用去渠到目標關鍵節(jié)點上。全局導航對用戶體驗的影響共有兩點：

1、呈現(xiàn)內容和功能的架構。全局導航相當于整個網站的骨架，支撐著內容和功能組成的身體，構建內容和功能的整體認知，扁平化用戶的任務路徑，幫助用戶了解當前位置和目標路徑。

2、突出核心功能。將核心功能放在用戶最能接觸到的位置，適度隱藏次要功能。

并且全局導航和首頁內容共同塑造了用戶對于網站的第一印象，同時強化品牌形象。

一、全局導航的基礎樣式

導航菜單是由多個菜單項集合組成的。菜單項由容器+選項內容（圖標+文字或文字）組成，交互行為是點擊菜單熱區(qū)后跳轉到相應目標頁面。

用戶的瀏覽動線一般是左上到右下，所以全局導航一般被設置在頁面左側或頁面頂部。按照導航選項的權重或者優(yōu)先級一般分為三種樣式：

1、橫向導航

橫向導航置于頁面頂部，橫向水平延展，從左到右選項優(yōu)先級遞減。橫向導航視覺干擾小，可以將較大的屏幕空間給到內容展示。但拓展性較低，更適合官網等結構簡單的產品。

2、縱向（垂直）導航

縱向導航置于頁面左側，垂直延展，選項優(yōu)先級由上而下遞減。用戶可以在不同選項中快速切換，操作效率較高；縱向空間可以容納更多菜單選項，并且可以延展二級分類。拓展性比較高，適合專注操作的后臺類產品。

但縱向導航占用面積較大，視覺比較突出，瀏覽過程中打斷感比較強。有些網站為了減小視覺面積，也經常使用折疊模式的縱向導航。

3、縱橫式導航

同時使用橫向和縱向導航，通常橫向導航是一級導航，用于展示全局類目和功能；縱向導航為二級導航，提供具體的功能和內容。

這種導航可以容納更多的信息層級，信息密度較高。但菜單面積較大，視覺復雜度較高。適合操作比較復雜的后臺類產品，比如云產品。

二、全局導航的拓展能力

全局導航為了容納更多的信息量，就擁有強大的拓展能力，主要來承接導航菜單的深度和廣度。

1、深度指導航的層級數(shù)目，層級越多，深度越大。

根據用戶需求和使用場景梳理產品架構，當層級過多時，需要對功能進行分組。比如哪些功能需求是互相關聯(lián)，可以組合在一起的，這時就需要考慮用一個集合頁面來承接這些功能。

當層級大于2個時，可以利用面包屑導航，用戶可以根據面包屑導航看到當前操作的位置和軌跡，并且方便返回到任意位置。

2、廣度指導航每一層級包含的菜單數(shù)目，數(shù)目越多，廣度越大。

合理規(guī)劃導航廣度，就可以用到“簡約四策略”，分別是刪除、組織、隱藏、轉移。

1）刪除：刪除不必要的功能。精簡功能，刪除多余文字，精簡按鈕等，讓用戶集中注意力，避免在冗余的功能中喪失目標感。

2）組織：組織必須提供的功能。在視覺層面上，做到信息分層清晰；在產品層面上，做到根據內容做功能分組，讓用戶更方便查閱和尋找。分塊越少，選擇越少，用戶負擔就越小。

3）隱藏：隱藏非核心功能。不常用但不能少的功能，可以選擇隱藏，利用漸進式的展示方式，只要不讓用戶找太久，就是有效的隱藏。

4）轉移：轉移非擅長的功能。利用設備轉移、軟件轉移、向用戶轉移，比如將一些因為屏幕大小影響展示的功能在手機端進行隱藏，只在電腦端做展示。

三、設計要點

1、全局導航需要有足夠的視覺權重，如果菜單選項不是特別復雜，盡量不使用全局折疊的形式。一般默認展開，不需要時可以折疊。

2、保持結構簡潔，導航層級如果太深，比如三級導航，影響導航的可見性。

3、控制一級導航菜單數(shù)量，以免視覺溢出過多。保證文本易于辨識，使用已于理解的圖標，減少重復文字，精簡菜單名稱。

導航如我們前進路上的指示標，指引用戶方向并承載產品內容，也是B端產品系統(tǒng)中不可缺少的一環(huán)。產品擁有清晰、一致的導航，也要兼顧導航菜單選項的可見性和用戶操作效率，讓用戶有目標感、良好的體驗感，做一個與用戶心智模型匹配的導航系統(tǒng)。

轉載：京東體驗設計中心

從健康、飲食到工作學習，人們每天平均會做出20000個決策。“僅食物一項，人們一天就要做出約226個決策”。大多數(shù)用戶都承受著決策疲勞的痛苦影響（即用戶做的決策越多，不合理的決策就越多），承擔著較重的認知負荷。要吸引越來越忙碌，精疲力竭的用戶，需要仔細考慮我們的產品如何幫助他們完成任務，快速達成用戶目標。

什么是預判設計
預判設計可以通過預見用戶的需求，減少甚至消除用戶必須做出的決策數(shù)量從而降低用戶的認知負荷，幫助用戶快速達成目標。用戶思考實現(xiàn)目標所需要做的事情越少，實現(xiàn)目標的可能性就越大，可以說預判設計是降低用戶認知負荷，幫助用戶快速達成目標的一種有效的設計方法。

對用戶：預判設計幫助用戶減少做決策的數(shù)量，降低用戶的認知負擔，順應用戶行為進行預判，減少冗余步驟、縮短用戶路徑，節(jié)省用戶時間，以此來為用戶創(chuàng)造更愉悅輕松的體驗。

對平臺：預判設計就是思考用戶的使用場景，提前預判用戶行為，及時而高效的迎合特殊條件的用戶需求，簡化操作流程，提高任務的轉化效率，進而提升平臺轉化率和用戶體驗。

如何做預判設計
預判設計需要做的是根據用戶當前所處場景，判斷用戶需求及最終目標，分析用戶正在進行的操作，預判用戶下一步的行為，在整個行為路徑中為用戶適時提供相應的幫助或引導。根據用戶當前行為及目標的明確程度不同可將用戶行為分為「直覺行為」、「意識行為」、「負向行為」。

• 直覺行為-建立連接

用戶每天大多數(shù)行為的發(fā)生都屬于直覺行為，它主要依托于習慣（已經習得的行為模式）、直覺（基于過去的經歷、熟悉的場景做出快速的判斷），其反應迅速，自動化完成，只需要一個簡單的提示，行為就能即刻發(fā)生，比如鬧鐘響了就關鬧鐘，看到紅色警示就能意識到危險等，基本不需要思考加工。
直覺行為中，用戶目標最為明確，為達成目標的過程中采取的一系列行為一般是環(huán)環(huán)相扣的強相關行為。針對這類行為，需要根據用戶的行為終點進行預判，直接給出行為捷徑，幫助用戶直接快速達成目標。搭建行為捷徑的方式為梳理行為路徑中的各行為節(jié)點，省略非必要節(jié)點，并在各關鍵行為節(jié)點之間建立連接，為用戶提供操作引導，在引導過程中自然觸發(fā)達成目標的一系列的關聯(lián)行為，簡化整體操作流程。

舉例：1）微信在用戶收款碼頁面中，用戶只要進行了截屏操作，一般都是想保存二維碼，所以微信在捕捉到用戶的截屏操作后，會自動觸發(fā)保存二維碼彈層；2）用戶剛進行截屏操作后，進入微信聊天頁點擊「+」，會自動浮現(xiàn)截圖，方便用戶直接發(fā)圖；3）支付寶聊天窗中，輸入了數(shù)字后會自動觸發(fā)轉賬的操作；4）滴滴中會記憶用戶過往目的地，并根據重復記憶結果，在用戶下次進入時，在目的地輸入框中浮窗展示目的地，簡化了目的地搜索過程，使重復行為變得更加簡單。

• 意識行為-啟發(fā)引導

意識行為需要思維的參與，讓人們能理性分析陌生場景中的復雜問題，并尋求解決方案，它運作緩慢，注意力更為集中，比如在商場買衣服，人們會綜合評估一下款式、質量、價格等，都屬于意識行為的范疇。

意識行為運作緩慢，對于下一步行為操作決策效率較低。面對意識行為，需要根據用戶的所處場景，分析用戶需求及可能引導的用戶意圖，在用戶當前行為的基礎上，尋找相關機會啟發(fā)引導用戶后續(xù)行為，為轉化增加一點“額外”的價值。

舉例：1）微博長時間懸停引導評論，當用戶在某條內容上停留一定的時間（大約4秒），系統(tǒng)會判斷用戶對該內容有興趣，從而彈出‘評論框’，引導用戶進行評論；2）微信訂閱號在用戶對某條內容點擊“贊同”后，系統(tǒng)會判斷用戶對當前內容較為認可，會向下彈出更多文章推薦，引導用戶閱讀；3）小紅書進入商詳后會彈出優(yōu)惠券，通過權益激勵引導用戶購買；4）用戶在支付寶消息列表中滑動瀏覽多屏后，會出現(xiàn)“找人轉賬“的提示，點擊后進入朋友列表的純凈模式（去掉類服務通知等跟轉賬無用的列表），提高了用戶的尋找效率。

• 負向行為-行為挽留

另外還有一類是負向行為，即用戶在平臺中體驗時可能會由于各種原因產生負面情緒，比如困惑、不喜歡等情緒，從而會產生負向行為，包括退出、跳出、關閉等。對于這類負向行為，需判斷用戶產生負向行為的原因，并及時為用戶提供其恰好需要的幫助或提示，引導用戶快速走出消極狀態(tài)，對用戶當前行為進行挽留。

舉例：1）優(yōu)酷視頻中，用戶在觀看視頻中，退出全屏時會判斷用戶對當前視頻興趣減弱，從而在小窗視頻下為用戶推薦其他視頻；2）淘寶中，用戶退出直播間時，系統(tǒng)會判斷用戶對當前直播不感興趣，為用戶提供其他直播內容推薦；3）美團取消訂單時，會為用戶提供修改訂單信息的功能，從而挽留用戶繼續(xù)當前訂單；4）QQ郵箱中，用戶在寫郵件時點擊取消時，會為用戶提供保存草稿的操作，方便用戶保存當前內容。

預判設計需要注意什么
預判設計對于用戶操作具有一定的便利性，對平臺也具有提高轉化的作用，但是預判設計同時也有一定的風險，比如需要讀取用戶數(shù)據，深挖用戶行為、引導用戶進行某些操作，所以會涉及到用戶隱私、對用戶錯誤引導造成“體驗泡沫”等風險，因此在預判設計中有以下幾點需要注意。
深入分析用戶動機
用戶行為并非總是可以預見的，因此預判設計需要結合數(shù)據來深挖用戶行為。進行預判設計時需要深入分析和評估收集的用戶數(shù)據，判斷行為背后用戶的真實動機（預期/需求）。根據用戶的心理動機判斷用戶行為類型，可結合上述不同行為類型，依據不同預判設計策略，進行符合用戶心智及行為的預判設計，比如直覺行為可根據用戶目標給出行為捷徑，意識行為可進行適當?shù)膯l(fā)引導等。同時應盡量防止為用戶做出錯誤的預判設計，影響整體的用戶體驗。
適時性觸發(fā)
在主動為用戶提供符合其預期的預判引導的同時，需要注意控制預判設計的頻率，保證預判設計僅在用戶需要時出現(xiàn)，做到適時性觸發(fā)。不要過度使用、濫用預判設計，從而保證用戶對平臺整體預判引導的接受度。
減少干擾項
當進行預判設計時，頁面上應該盡可能的保證只有這一個預判設計引導，保證其他引導不會同時出現(xiàn)，減少多種引導同時出現(xiàn)對用戶的干擾，讓用戶將注意力集中在當前預判引導上，從而更有效的觸達用戶。
控制及信任
很多用戶對互聯(lián)網缺乏透明度和控制力表達了自己的擔憂，尤其是對大型公司如何使用和處理用戶數(shù)據方面較為擔憂。在進行預判設計時，首先應該讓用戶感到自己正在從使用個人數(shù)據的預判設計中受益，如用戶對于此項較為擔憂，不希望獲得預判設計服務，應該提供實時反饋機制以獲取用戶的意見，以及提供開關權限給予用戶一定的控制權，保持平臺透明度，以維持用戶對平臺的信任。

啟發(fā)

預判設計具有縮短用戶路徑，提升轉化的作用，將其與京東APP結合，可以促進購物轉化的提升。預判設計可能應用與京東APP的場景包括提升人貨場中人找貨的效率、促進下單購買、瀏覽查看中啟發(fā)下一步操作、取消訂單/退款等負向行為挽留等，以下為可能結合預判設計的購物場景或行為。

寫在最后
預判設計需要對用戶行為進行分析、深入了解用戶動機，預判用戶行為、并進行適時的引導，與京東APP結合，可以提升人貨場效率，讓貨更好更快的被發(fā)現(xiàn)，同時可以減少用戶達成目標的任務數(shù)量，幫助用戶快速達成目標，對于提升整體的購買轉化率、降低平臺訂單取消率、提升平臺的用戶體驗均有一定的幫助。希望此文章能夠拋磚引玉，讓各位設計師呈現(xiàn)出更多優(yōu)秀的預判設計線上案例。

轉載：京東體驗設計中心

潘通 2026 年度流行色發(fā)布！網友：沒想到是白色...

【1】隨著iOS26發(fā)布，部分設計軟件陸續(xù)在增加玻璃材質能力

【2】IF發(fā)布《2025年iF設計趨勢報告》

【3】小米AI眼鏡上線

【4】蘋果iOS26 Beta3發(fā)布，液態(tài)玻璃效果回退

【5】Figma支持Liquid glass

【6】Figma Make AI 功能正式上線，面向所有用戶開放

【7】騰訊開源混元模型 1.0，一鍵生成可漫游的 3D 虛擬場景

【8】 Luma AI 新增指令修改，視頻編輯流程更快捷

1. 隨著iOS26發(fā)布，部分設計軟件陸續(xù)在增加玻璃材質能力

sketch beta版已加入液體玻璃效果，可以自定義相關的參數(shù)。

▲圖片來自：sketch beta版

Figma也支持液態(tài)玻璃效果。

▲圖片來自：figma軟件

2.IF發(fā)布《2025年iF設計趨勢報告》，報告將助力設計師深入理解未來變革性趨勢

F 設計趨勢報告 2025 是一本強調“設計介入社會系統(tǒng)”的指南。在面對數(shù)字化、生態(tài)危機、價值觀重塑等全球議題時，設計不再是表層的裝飾性行業(yè)，而是推動制度革新、關系重建和認知轉變的戰(zhàn)略工具。這份報告提供了：方向性判斷、策略設計靈感、對未來的責任感與使命感。

▲圖片來自： 《2025年iF設計趨勢報告》

今年的《iF Design 趨勢報告》聚焦于我們社會的六大主要轉變：

1、CONSCIOUS ECONOMY 有意識的經濟

2、HUMAN DIGITALITY人類數(shù)字化

3、CO-SOCIETY 共生社會

4、MINDSHIFT REVOLUTION思維轉變革命

5、ECO TRANSITION 生態(tài)轉型

6、GLOCALIZATION 全球本土化

CONSCIOUS ECONOMY 有意識的經濟

現(xiàn)在消費者買的不只是價格，更看重企業(yè)對顧客的關心、后續(xù)服務和有沒有社會擔當。所以未來產品要和服務綁得更緊，靠貼心體驗傳遞企業(yè)價值。企業(yè)得把戰(zhàn)略重心從“賣東西”轉到“顧人”上，在服務中既用技術解決問題，又滿足人的情感需求，這樣才能做出真正有溫度的服務。

如：這家新成立的足球人才經紀公司的品牌形象深受年輕足球運動員的喜愛，并充分體現(xiàn)了其對球員需求以及體育產業(yè)的深刻理解。其企業(yè)設計以目標群體的語言進行表達，迎合了他們大膽、充滿活力的天性。該設計注重在場上和場下創(chuàng)造空間的理念，象征著球員在職業(yè)生涯和生活中所面臨的全新機遇。

▲圖片來自： 《2025年iF設計趨勢報告》

HUMAN DIGITALITY 人類數(shù)字化

隨著技術的發(fā)展，現(xiàn)在的產品和AI交互太復雜了，過去光追求“簡單”已經不夠用了，得用“好玩有趣”的設計來化解復雜，讓大家用得更開心、更愿意用！

AI伴侶（如陪伴機器人Ballie）通過人工共情提升用戶體驗。

如：伊庫雷是個專門幫助自閉癥孩子練社交的智能機器人。它能懂得每個孩子不同的情緒和反應方式，用AR投影和感應裝備陪孩子玩，實時回應動作，在一個安全舒服的環(huán)境里幫他們練習。幫助這些孩子建立情感共鳴，增強他們的自我意識和表達能力。

▲圖片來自： 《2025年iF設計趨勢報告》

CO-SOCIETY 共生社會

繁榮需納入個體生活質量、社會參與和生態(tài)可持續(xù)性，產品和服務不再只有實際用途，更承載了情感體驗和價值理念，

如：這款科勒 x Remedy Place 聯(lián)名冰浴桶將醒目設計、優(yōu)化人機工學和智能科技（Kohler Konnect®）融為一體，提供可定制的冷水浸泡療程，不僅兌現(xiàn)減少炎癥、提升情緒和增強心理韌性的健康承諾，更成為展現(xiàn)優(yōu)雅健康生活的標志性設計。

▲圖片來自： 《2025年iF設計趨勢報告》

MINDSHIFT REVOLUTION 思維轉變革命

設計需打破刻板印象，踐行無性別理念，摒棄性別標簽；同時，更應關注心理健康，營造治愈性沉浸環(huán)境，緩解社會疏離感

如：德烏特兒童安撫背帶Aircomfort Sensic Vario Netzrucken 系統(tǒng)為家庭徒步旅行提供了極大的便利，它在小巧的兒童背帶中實現(xiàn)了出色的負荷分配和背部通風。該系統(tǒng)為父母和孩子都提供了舒適的體驗，配有柔軟的兒童頭部墊和方便的安全帶操作裝置。

▲圖片來自： 《2025年iF設計趨勢報告》

ECO TRANSITION 生態(tài)轉型

生態(tài)轉型（循環(huán)社會+綠色科技+能源革命）正重塑全球發(fā)展路徑。可持續(xù)設計作為關鍵響應，以智能循環(huán)、融入生物多樣性為方法，重構“人-自然共生”系統(tǒng)，營造支持性環(huán)境與獨特生態(tài)美學。

如：戴爾筆記本電腦套裝倡議戴爾筆記本電腦多包裝計劃旨在重新設計現(xiàn)有的包裝，拆箱過程節(jié)省了 60% 的時間。經過全面且反復的工程優(yōu)化，與單個包裝相比，每單位包裝材料的重量減少了 38%，從而打造出更小巧、更環(huán)保、更具用戶友好性的設計。

▲圖片來自： 《2025年iF設計趨勢報告》

GLOCALIZATION 全球本土化

未來的設計需要在全球視野下，在文化層面融入本土特色，實現(xiàn)有共鳴的文化交流，促進全球本土化如：滴滴的多元國際業(yè)務需要在多個國家和市場中為用戶提供一致且高效的體驗，為此打造Global One彈性化設計系統(tǒng)，以靈活、可拓展和在地適配的特性滿足全球業(yè)務需求，在保障品牌一致性的前提下助力各國市場快速響應本土化需求。

▲圖片來自： 《2025年iF設計趨勢報告》

3.小米AI眼鏡上線

過去兩年，AI熱潮席卷智能硬件領域，從手機到PC，各類終端紛紛擁抱AI重塑自我。沉寂已久的智能眼鏡賽道也隨之迎來爆發(fā)：Ray-Ban Meta聯(lián)手AI注入新活力后，Rokid、雷鳥、李未可等國產廠商相繼推出形態(tài)功能各異的新品。  縱觀AI硬件，特別是以智能眼鏡復興為代表的發(fā)展態(tài)勢，一個核心趨勢已然顯現(xiàn)：設備體驗正經歷從“智能化”向“無感化”的深刻轉型。 

▲圖片來自： 小米官網

4.蘋果iOS26 Beta 3 發(fā)布，液態(tài)玻璃效果回退

在Beta3版本，將原來激進的高擬真液態(tài)玻璃效果，回退至霧面毛玻璃+漸變的形式，顯著提升了文字可讀性。

▲ 左：iOS 26 Beta 2 / 右：iOS 26 Beta 3 

來源：https://www.ifanr.com/1630100

5.Figma原生支持Liquid glass

▲圖片來自：Figma官網

▲圖片來自：X官網

繼 Sketch 和 Motif 之后，F(xiàn)igma 原生也支持iOS 26 的液態(tài)玻璃（Liquid glass）效果。設計師可在 Figma 中直接應用該效果。用戶可以靈活在工具欄中調節(jié)材質和效果。

https://x.com/i/status/1945513823949222239 

6.Figma Make AI 功能正式上線，面向所有用戶開放

設計平臺 Figma 正式向所有用戶開放其 AI 工具 Figma Make。用戶只需輸入需求，即可自動生成網頁原型、交互邏輯甚至基礎應用框架。此前僅限付費用戶使用的功能，現(xiàn)已全面開放。

網址：https://www.figma.com/make/ 

▲圖片來自：Figma官網

▲圖片來自：Figma官網

▲圖片來自：Figma官網

顛覆傳統(tǒng)設計流程的三大核心能力

1. 文字驅動創(chuàng)作

無需編寫 CSS 代碼，輸入指令如“創(chuàng)建帶郵箱/密碼字段的登錄頁”，AI 即刻生成高保真界面及可點擊交互元素。設計構想從概念到屏幕呈現(xiàn)的鏈路被大幅壓縮，省去重復搭建畫布的時間成本。

▲圖片來自：Figma官網

▲圖片來自：Figma官網

2. 視覺素材智能轉化

支持上傳 Logo、插畫或照片，AI 自動解析視覺風格與布局結構，將其轉化為可復用組件或頁面背景。該功能打通“視覺稿→可交互原型”的轉化路徑，尤其適用于品牌宣傳與內容營銷場景。

▲圖片來自：Figma官網

3. 現(xiàn)有設計深度增強

將 Figma 設計文件中的 Frame 直接導入 Make，AI 會智能補全交互邏輯與布局細節(jié)。在保留原始設計的基礎上，快速實現(xiàn)原型功能升級，顯著提升產出效率。

進階能力：從設計到上線的閉環(huán)

4.實時發(fā)布可訪問應用

生成的原型并非靜態(tài)稿，可一鍵發(fā)布為真實可訪問的 Web 應用。用戶可通過 Figma Make 預覽頁面，或部署至自定義域名。

5.集成 Supabase 后端服務

內置用戶認證、數(shù)據庫等后端能力，結合自定義域名功能，實現(xiàn)“設計-開發(fā)-部署”全流程貫通。

6.對話式實時微調

選中特定元素（如按鈕）后，通過自然語言指令調整細節(jié)：“添加紫色漸變效果”“增加懸停動效”。AI 即時響應修改需求，使原型優(yōu)化更精準高效。

工具價值與適用場景

Figma Make 重新定義了設計生產力：通過融合文字指令、視覺識別與智能增強，將靜態(tài)設計轉化為可運行原型，并直接對接發(fā)布流程。

其價值在于：

a.消除設計師與開發(fā)者之間的協(xié)作斷層

b.釋放創(chuàng)意人員對技術實現(xiàn)的依賴

c.加速從概念到可體驗產品的轉化周期

適用群體：產品經理、UI/UX 設計師、初創(chuàng)團隊及任何需要快速驗證想法的創(chuàng)作者。建議即刻體驗，搶占AI驅動的產品開發(fā)效率先機。

7.騰訊開源混元模型 1.0，一鍵生成可漫游的 3D 虛擬場景

在2024世界人工智能大會上，騰訊正式發(fā)布并開源 混元3D世界模型1.0（HunyuanWorld 1.0）。該模型支持通過文本或單張圖片輸入，一鍵生成具備360°自由漫游能力的3D虛擬場景，生成內容可導出編輯。其創(chuàng)新性語義分層算法兼容Unity等主流開發(fā)工具，實測性能超越全球開源對標模型，將推動游戲開發(fā)、VR應用及數(shù)字創(chuàng)作領域的技術革新。

網址：https://3d.hunyuan.tencent.com/sceneTo3D 

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一些HunyuanWorld 1.0生成的360°沉浸式、可探索3D世界：

▲圖片來自：混元官網

▲圖片來自：混元官網

技術突破：解決三維生成核心痛點

1.當前3D世界生成技術存在兩大局限：

視頻驅動方案：場景多樣性豐富但缺乏三維一致性，渲染效率低下

幾何驅動方案：結構穩(wěn)定性強卻受限于訓練數(shù)據匱乏與內存效率瓶頸

2.HunyuanWorld 1.0通過融合雙方優(yōu)勢實現(xiàn)突破性創(chuàng)新：

全景世界代理技術：以360°全景圖為媒介構建沉浸式空間

網格化資產輸出：生成標準3D網格模型，無縫對接圖形管線

解耦式物體表征：增強場景元素的可交互性與編輯自由度

8. Luma AI 新增指令修改，視頻編輯流程更快捷

Luma AI 近日為其視頻生成平臺 Dream Machine 上線自然語言指令編輯功能。用戶通過輸入文本指令（如“調整黃昏色調”“替換背景建筑”），即可動態(tài)修改視頻中的色彩、場景元素及視覺特效，編輯效率提升顯著。該功能將大幅優(yōu)化視覺特效師、動態(tài)設計師等創(chuàng)意工作者的工作流。網址：https://lumalabs.ai/ 

▲圖片來自：luma ai官網

▲圖片來自：luma ai官網

▲視頻來自：luma ai官網

▲圖片來自：luma ai官網

▲圖片來自：luma ai官網

核心能力與技術進展

1. 語言驅動實時編輯

支持顏色分級、物體替換、場景重構等高頻需求

修改指令即時響應，避免傳統(tǒng)逐幀操作

2. 持續(xù)迭代的路線圖

正解除當前僅限首幀修改的限制

即將推出全時間軸的幀級精確控制功能此次升級標志著AI視頻編輯從生成向智能精修進化，通過降低專業(yè)技術門檻釋放創(chuàng)意潛能。影視后期、廣告創(chuàng)意及短視頻創(chuàng)作領域將率先受益。

轉自：騰訊ISUX

一直以來復雜的工業(yè)頁面或者dashboard，都會采用比較簡潔的UI效果，很少會增加一些質感。畢竟這類頁面的設計重點是突出信息。但是來自RonDesignLab 的設計，給我們打開了新的思路。

其實毛玻璃本身也是一種突出信息的手法，只是大部分情況下使用來突出氛圍信息。但如果把浮窗也做成毛玻璃的效果，其實在整體信息分級上會有更顯著的效果。

讓我們一起來欣賞一下吧～

All by @RonDesignLab 

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