2025-4-30 lanlanwork
新一輪驚天動地的數(shù)字革命已經(jīng)打響， AI 技術帶來的改變令人矚目，引發(fā)了持續(xù)不斷的驚嘆，同時，也帶來了一些系列的蝴蝶效益，許多人在思考 AI 是否會取代我們現(xiàn)有的工作，恐慌開始蔓延。
我曾也有過這樣的擔憂。如果明天我的老板解雇我，用 AI 取代我怎么辦？直到我深入研究機器學習和 AI 算法相關領域知識，洞見了一些可能性。
現(xiàn)在，我能夠理解為什么大多數(shù)人（也包括我在內）會認為人類會被 AI 取代，或許，只是對未知領域充滿恐懼或好奇罷了，這正是人類的天性，會這就是我的看法。既然如此，何不去探索一番…
在平面設計、用戶體驗/用戶界面、前端開發(fā)和項目管理領域，我發(fā)現(xiàn)現(xiàn)階段的 AI 能力還無法復制人類的創(chuàng)造力和直覺（或許在一個秘密的實驗室，AI 機器人已經(jīng)覺醒）。然而，使用 AI 工具確實能夠助力我們更加高效和有效的交付工作！
在本文中，我將重點介紹可用于平面設計和用戶體驗/用戶界面設計的 AI 工具/插件，以及能夠提升我們的信心和創(chuàng)造力的優(yōu)勢功能特性。在這之前，深呼吸一下，和我一起探索…
最近，我們可能看到許多人在社交媒體上發(fā)布關于 AI 生成的照片、藝術作品、3D 模型等內容。令人驚嘆的是，他們可以通過文本提示生成圖像、轉換圖像，甚至讓 AI 創(chuàng)建特定圖像。
在我看來，AI 生成的照片、藝術作品和 3D 模型已經(jīng)基本可以更快速、更輕松且更有創(chuàng)意地表達我們的想象力。
問題是，我們是否可以將 TA 們用于商業(yè)嗎？
如果我們想將這些生成的圖片用于公司或任何行業(yè)，我們必須對其進行修改。原因不難猜測，由于每一家企業(yè)都有自己的風格偏好、營銷背景和品牌形象，現(xiàn)階段 AI 工具還無法準確生成這些元素（需要我們定向訓練 TA ，也需要我們提供設計方向）。為了增加企業(yè)那一份獨特性和個性化，我們現(xiàn)階段只能依賴 AI 完成 50% 的設計工作，而將另外 50% 需要我們的創(chuàng)意輸入和修改。
設計任務的 50% 已經(jīng)可以依靠 AI 生成，剩余 50% 仍然需要設計師進行傳統(tǒng)化修改。不得不承認，AI 已經(jīng)可以分擔設計師們一大半的任務。因此，那些非設計專業(yè)的外行（也包括一部份設計師）會認為 50% 的設計師應該會被取代，然而，這個觀點非常膚淺，甚至略顯無知。
請看下面的食品海報示例：
使用 AI 工具的好處：
值得探索的 AI 工具和插件：
在用戶體驗（UX）和用戶界面（UI）設計中， TA 與前面提到的平面設計有些相似，UX/UI 設計師可以使用 AI 工具來設計網(wǎng)站和移動應用的界面。
只需提供一個文本提示，Uizard 就會生成用戶界面，之后我們可以根據(jù)需要進行修改。
使用 AI 工具的好處：
值得探索的 AI 工具和插件：
給 Gemini 一個清晰的提示，我們可以獲得設計所需的圖像和文案。
值得下載的 Figma 的 AI 插件：
在了解所有優(yōu)勢特性之后，現(xiàn)在是時候介紹一些 Figma 的插件了，這些插件可以在 2025 年為用戶體驗設計師帶來諸多好處（包括：節(jié)省大量設計時間）。
1、Random Name Generator ：一個可以隨意生成名稱的插件。目前大約有 5 萬 9 千名用戶在使用該插件。
2、Rendition AI： 我們可以創(chuàng)建應用設計并獲取該設計的 Tailwind 代碼。目前大約有 3 萬名用戶在使用該插件。
3、MagiCopy – AI 文本生成器-可以幫助我們獲得特定風格的標簽、圖標等內容。目前大約有 1 萬 8 千名用戶在使用該插件。
4、Ando-設計師 AI 助手-可以幫助我們從提示、形狀和圖像中生成數(shù)百萬個設計創(chuàng)意。目前大約有 7萬1千名用戶在使用該插件。
5、VisualEyes-可以基于歷史數(shù)據(jù)模擬用戶測試行為，并找出潛在的可用性問題。目前大約有 3 萬用戶在使用該插件。
6、Astrid Text Generator – 可以幫助我們優(yōu)化文案。我們只需點擊幾下即可獲得個性化的寫作反饋建議。目前大約有 2 萬 6 千名用戶在使用該插件。
7、Magician – 可以將繁瑣且耗時的任務自動化，讓用戶能夠將精力集中在工作中更具創(chuàng)造性的方面。目前大約有 16 萬 3 千名用戶在使用該插件。
雖然人工智能（AI）是一種強大的工具，但是，根據(jù)我一段時間的觀察和使用，目前的人工智能還并不能取代設計師的創(chuàng)造力。而是，作為一位強有力的戰(zhàn)友，增強了設計師的多項能力，并促進了設計交付的穩(wěn)定性。
不得不承認，在設計領域，AI 技術提升設計能力尤為突出，能夠輔助設計師高效地創(chuàng)造積極的成果。
除設計之外，如果我們能夠善加運用人工智能，其潛力無可限量，能夠打破職業(yè)的邊界，助力設計師擴展到多個行業(yè)領域。我相信，以這種方式利用人工智能，必定將在各種應用中帶來顯著的優(yōu)勢。
加油，設計師們！帶著好奇去探索這個人工智能時代吧！
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