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      這個教程看完就會!如何為一個圖表設(shè)計色彩?

      2017-5-3    濤濤

      從事用研6年后,我總結(jié)了這四個最重要的技能

      Z Yuhan:對色彩的研究通常要么太過隨意缺乏邏輯,要么太過理論化難以理解,這篇文章用非常淺顯易懂的方式,講述了一個專門研究數(shù)據(jù)可視化的團隊探尋圖標(biāo)色彩搭配的歷程,給出有力的論證,并得出很棒的結(jié)論,非常值得一讀。

      雖然現(xiàn)在要獲取的色彩搭配并不難,但是尋找圖表(可視化數(shù)據(jù))的配色依舊有難度。

      Graphiq (用可視化的形式提供全球各種數(shù)據(jù)的一家公司,也是作者工作的地方),設(shè)計圖表色彩就更難了,因為我們的圖表需要用各種各樣的形式傳達上千種數(shù)據(jù)。

      現(xiàn)在的問題

      我們一開始并沒有直接著手設(shè)計,而是調(diào)查了現(xiàn)在網(wǎng)上已有的色彩搭配。驚喜的是,我們發(fā)現(xiàn)其中有一些確實是為復(fù)雜的圖表和可視化數(shù)據(jù)而設(shè)計的。當(dāng)時我們發(fā)現(xiàn)了幾個問題,讓我們不能直接使用這些已有的配色。

      問題一:對色盲色弱不夠友好

      很多這些配色并不夠可視化,不但在明度上差別不大,而且設(shè)計它們的人并沒有考慮到清晰的問題。 Flat UI Colors 被使用最多的色板之一,你可以輕易發(fā)現(xiàn):這些配色看起來很棒,但是色如其名,它們是為 UI 而設(shè)計的。對色盲和色弱用戶而言,要在圖表上分辨這些顏色恐怕有困難。

      Flat UI Colors 的一個色板:

      該色板在紅色盲眼中的樣子:

      該色板在全色盲眼中的樣子:

      問題二:不夠清晰

      另一個問題是這些配色里面并沒有足夠的顏色。在設(shè)計 Graphiq 的視覺樣式時,我們需要一個提供至少6種顏色的配色方案,多一點的話甚至是8到12種,這樣才能覆蓋所有使用場景。

      這里有一些 Color Hunt 的例子:

      雖然這些配色很好,但是卻不能夠用來展示復(fù)雜的數(shù)據(jù)。

      問題三:難以分辨

      等等,也有一些搭配是漸變色,理論上這種搭配可以衍生出很多種顏色不是嗎?

      遺憾的是這些漸變色的明度變化通常不夠,例如下面這些也是從 Color Hunt 來的:

      讓我們用其中第一個測試一下,看如果用它來展示有10個維度的數(shù)據(jù)會怎樣:

      這樣看來一般用戶幾乎不可能在圖表中分辨這些顏色,尤其是最左邊哪四個綠色實在太像了。

      我們的方法

      在 Graphiq ,我們以各種方式理解并感受數(shù)據(jù),并且我們投入了大量時間尋找了很多適合我們圖表的配色方案。在這個過程中我們學(xué)到了很多,并且我們愿意向大家分享我們發(fā)現(xiàn)的以下三條原則:

      原則一:在色相和明度上都要有足夠大的范圍

      為了保證配色容易辨識,且對色弱和色盲來說足夠友好,顏色之間在明度上要有足夠的差異。因為對明度的辨識最容易的,不論是紅色盲、綠色盲還是完全色盲來說。

      谷歌 Material Colors 中的 Light Blue:

      紅色盲看到的樣子:

      色盲看到的樣子:

      然而,如果配色中只有明度差異恐怕不夠。顏色間中變化的維度越大,用戶就越容易在圖表上進行數(shù)據(jù)比對。如果能夠利用色相的差異,對視力正常的人來說肯定更好。

      如上圖,明度和色相上跨越范圍越大,配色就能支持越多維度的圖表。

      原則二:借鑒自然色彩

      設(shè)計師們都知道一個秘密,可能對邏輯性較強的人*來說不太容易理解:顏色之間并不是平等的。

      從純粹的數(shù)學(xué)角度來看,一個從亮黃到暗紫的漸變與一個從亮紫到暗黃的漸變相比,給人的感受應(yīng)該是相似的。但是當(dāng)我們實際看到下圖時,會覺得前者比后者要自然很多。

      這是因為我們已經(jīng)習(xí)慣了自然界中的漸變。我們在日落余暉中可以看到從亮黃到暗紫的漸變,但是地球上卻無處可見從亮紫到暗黃的漸變。

      △   Kyle Pearce

      同樣,從亮綠到藍紫色,從亮黃到暗綠色、從橙棕色到冷灰色……都是如此:

      △   Kbh3rd

      △   Ian Britton

      △   Jon Sullivan

      因為我們長期以來都能看到這些自然漸變,我們在配色中看到它們時也感到熟悉而愉悅。

      原則三:使用漸變而不是零散的顏色

      漸變配色是最好的,不論你需要的是2種還是10種顏色,都可以從漸變中獲取到。這樣一來不但能夠保證色彩的感覺自然,而且還有足夠的色相和明度差異。

      從色板模式轉(zhuǎn)為漸變模式并不容易,你可以嘗試著在 Photoshop 中給漸變畫幾條分隔線,然后對分割點進行測試并微調(diào)。這里有一個截圖可以向大家展示我們是如何修正我們的漸變的:

      你可以看到,我們把漸變色板放到最頂上,與灰度漸變相鄰,并從分割線上取色來測試這些真實的使用情況。

      我們的色板

      我們對成果非常滿意。下面展示了一些我們正在使用的色板,他們都以純白為起始,以純黑為終點,這樣才能最大限度地利用明度的差異。

      冷色:

      暖色:

      霓虹色:

      使用我們的色板

      總結(jié)

      現(xiàn)在配色越來越多,但是他們并不都時候圖標(biāo)和可視化數(shù)據(jù)。我們研究的方法是讓色彩漸變在色相和明度上范圍竟可能廣。這樣一來我們的色彩就適合色盲和色弱了,對實力正常的人來說更是如此,并且可以運用于維度數(shù)量從1到12的圖標(biāo)。

      相關(guān)文章、工具和資源

      研究過程中,我們發(fā)現(xiàn)了一些很棒的資源和文章。它們得出了與我們相似的結(jié)論,但是使用的方法更加數(shù)據(jù)化,并且甚至延伸至了色彩理論。我們認(rèn)為應(yīng)該分享給大家作為擴展閱讀。

      文章

      1. How To Avoid Equidistant HSV Colors
      2. Mastering Multi-hued Color Scales with Chroma.js
      3. Subtleties of Color (Part 1 of 6)
      4. The viridis color palettes by Bob Rudis, Noam Ross and Simon Garnier
      5. A New Colormap for MATLAB – Part 1 – Introduction

      工具

      1. Colorpicker for data :可以在 Chrome 上獲取漸變色,并立即在圖表上查看效果的工具
      2. chroma.js:處理顏色的JavaScript庫
      3. Colorbrewer2:用來為圖表選擇顏色的工具,既支持多種色相也支持單色相
      4. gradStop.js:生成單色方案和等距漸變點的 JavaScript 庫
      5. Color Oracle:免費的色盲測試工具, Windows 、 Mac 和 Linux 都能使用。

      其它資源

      這里還有一些好的配色資源,盡管它們并不一定適合可視化數(shù)據(jù),但是你也許會覺得有用。

      Color Hunt :高質(zhì)量的色板,方便快速查看,如果你只需要4種顏色的話會很有用。

      COLOURlovers :很棒的色彩交流社區(qū),還有各種工具可以用來做配色設(shè)計。

      ColorSchemer Studio :功能強大的PC取色工具

      Coolors :一個輕量的色板生成工具

      Flat UI Colors :最流行的的界面色板之一

      Material Design Colors :也是一個色板,不但提供廣泛的顏色,還提供每個顏色的“重量”和亮度。

      Palettab :提供顏色和字體方案的 Chrome 擴展工具

      Swiss Style Color Picker :也是一個很好的色板

      標(biāo)注:

      對色盲色弱來不夠友好*:原文中問題一的標(biāo)題是“Low Accessibility”,通常用形容來產(chǎn)品對殘障人士的友好度不夠,這一點在歐美國家經(jīng)常作為需要重視的產(chǎn)品硬指標(biāo)(也是由于他們的色盲色弱發(fā)病率比亞洲高很多)。因為在中文里沒有簡短精準(zhǔn)的說法,所以我在寫的是“對色盲色弱不夠友好”。

      邏輯性較強的人*:原文的寫法是“l(fā)eft-brained folks”,直譯是左腦型的人。通常左腦型的人被認(rèn)為邏輯嚴(yán)謹(jǐn),右腦型的人被認(rèn)為有藝術(shù)天賦。因為這種說法在中文里不是很通用,所以我寫的是“邏輯性較強的人”。


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